S’ils veulent mieux accompagner la transformation des métiers de leurs organisations, les DRH doivent apprivoiser les technologies analytiques. Et surtout mieux appréhender le potentiel des analyses croisant les données RH avec des informations issues de l’activité.

Dans ce billet de blog, l’analyste Ray Wang met en garde les organisations contre une exploitation sans limites des données personnelles de leurs clients et prospects. Anticipant, parmi la population, une prise de conscience des dangers de cette analyse sans frein des traces laissées sur les médias électroniques, Ray Wang livre 7 règles pour ne pas braquer les consommateurs.

A lire sur la Harvard Business Review

S’attaquer à des problèmes jusqu’ici insolubles. En accélérant considérablement l’accès aux données, la solution SAP HANA permet d’ouvrir le champ des possibles dans de nombreux secteurs d’activité. Comme la gestion de l’énergie, la banque ou la santé.

Le blog Bits se livre à un rappel salutaire. Les exemples de données erronées ou mal interprétées ayant débouché sur des erreurs magistrales sont légion. Avec le Big Data, ce risque se trouve encore amplifié. Ce billet détaille ce qu’il qualifie de 6 mythes du Big Data.

A lire sur le blog Bits

Les usages marketing du Big Data sont bien connus : il s’agit d’utiliser toutes les données d’un consommateur pour mieux comprendre ses attentes. Mais, une fois rendues anonymes, ces données peuvent connaître une seconde vie et, agrégées à des millions d’autres, fournir des informations très précises sur les usages des consommateurs, les profils type… C’est un service de ce type que SAP s’apprête à lancer en fédérant les informations des opérateurs télécoms sur l’utilisation des applications et de l’Internet  mobile. En utilisant la puissance de sa base de données In-Memory, Hana.

A lire sur PCworld

Allons bon. A peine l’acronyme Big Data commence-t-il à gagner en substance, que naît un nouveau concept, le Small Data. Pour Rufus Pollock, le fondateur de la Open Knowledge Foundation, le Big Data suppose une centralisation de l’information, alors que la révolution en marche voit au contraire des individus sans cesse plus nombreux collaborer autour d’une information numérique répartie. Bref, le panorama qui se dessine ressemble davantage à un maillage de points renfermant de petites quantités de données, donc à ce qu’il appelle un « écosystème de Small Data ».

A lire sur The Guardian

L’efficacité des démarches Big Data ne dépend pas d’outils ou de technologies, mais de la capacité d’individus à gérer ces environnements. Et, comme le rappelle cet article, l’échelle des analyses de type Big Data rend la probabilité de se tromper plus forte. Et les erreurs plus lourdes de conséquences pour les entreprises. Un constat qui renvoie au rôle central des data scientists, et à l’importance de leur formation.

A lire sur ReadWriteWeb

Habituées à travailler avec l’humain, les DRH sont souvent rétives aux méthodes mathématiques. Cet article montre pourtant combien l’application des méthodes analytiques au champ de la gestion des RH est riche de promesses.

A lire sur le New York Times

Le Big Data débouche sur des applications dans la météo, la gestion du trafic routier ou les cotations boursières, mais comment peut-il être exploité dans la santé ? Rappelant que les médecins sont les seuls à avoir réussi à se faire payer pour passer du papier au numérique, ce journaliste spécialiste des biotechnologies souligne le conservatisme du secteur. Mais, pour lui, les bénéfices du Big Data sont tels que la pression économique viendra à bout de ces résistances.

A lire sur Xconomy

Les super-ordinateurs sont parfois montrés du doigt dans la finance, accusés d’être un facteur d’instabilité (notamment via le high-frequency trading) et de volatilité sur les marchés. Mais d’autres super-ordinateurs pourraient venir encadrer les pratiques des robots traders, en détectant les signes avant-coureurs des crash, suggère l’université de Berkeley.

A lire sur SiliconValley.com